Zespół nr. 8 - Developerzy

Warszawa, 7 osób (5 osób technicznych - data scientists, data engineers, fullstack developers)

Wiodące technologie i narzędzia: Data Science, Big Data R, Python, Java, Scala, JavaScript, TypeScript, C++, HTML, SQL, Haskell, Shiny, Rmarkdown, R libraries (HTML Widgets, Leaflet, Plotly, Magrittr, Dplyr, Tidyr, Shinydashboard, DT, Purrr, Maptools, Rgeos, Rgdal, devtools), MongoDb, PostgreSql, MySql, RethinkDb, Rstudio, Git, Spark, Elasticsearch, Docker, Ansible, Test Driven Development, Continuous Integration, UX / UI design

200 - 300 zł/h netto +VAT (zależnie od doświadczenia konsultanta)
Stacjonarny lub zdalny przy miesięcznych cyklach rozliczeniowych (Time&Material)

Co ich wyróżnia?

Członkowie zespołu pracowali w czołowych firmach o zasięgu ogólnoświatowym. Przez 3 lata działalności zbudowali bogate portfolio projektów dla klientów z USA i Europy. Nie są zwykłym zespołem Data Science, ponieważ prowadzą klienta od samego początku, jakim jest zdefiniowanie celów biznesowych, poprzez zbudowanie rozwiązań Data Science, aż do wdrożenia w docelowych systemach. Są blisko swoich klientów pracując na miejscu z ich zespołami - ich zysk i korzyści biznesowe płynące z wykorzystania danych są dla nich najważniejszym wyznacznikiem sukcesu.

Dodatkowe informacje

Klienci zespołu to firmy z branży nieruchomości, finansów, ubezpieczeń, IT, transportu morskiego i wielu innych, w których potrzebne są zaawansowane rozwiązania machine learning i analizy danych. Oferują klientom zespół do wynajęcia - realizują najtrudniejsze etapy projektów oraz pomagają w usprawnieniu wewnętrznych procesów i technologii klienta. Firma chce skupić się na ich core'owym biznesie, jakim są projekty Data Science.

Zespół świadczy usługi Data Science:
- Analiza danych
- Modelowanie statystyczne
- Machine Learning / Deep Learning
- Wizualizacje danych
- Dashboardy
- Przetwarzanie, przygotowanie i zdobycie danych
- Audyt Data Science
- Doradzamy jak efektywnie wykorzystać dane i najnowsze technologie Data Science
- Pomagamy rozwinąć dział Data Science u naszych klientów

Przykładowe projekty:
- Wykrywanie nielegalnych transakcji dokonywanych kartami płatniczymi (fraud detection)
- Automatyczne modele wyceny nieruchomości
- System detekcji ryzyk występujących na obszarze portu w Rotterdamie
- Wdrożenia aplikacji biznesowych na platformie Microsoft Azure
- System przewidywania portu docelowego dla statków na podstawie danych z systemu AIS